Trong những năm gần đây, sự tiến bộ nhanh chóng của AI —đặc biệt là các công cụ có khả năng tạo mã—đã thúc đẩy một làn sóng tranh luận về tương lai của phát triển phần mềm. Một số người cho rằng những trợ lý mã hóa AI tinh vi này có thể khiến các lập trình viên con người trở nên thừa thãi hoặc ít nhất là giảm nhu cầu tuyển dụng nhân viên mới vào các vai trò kỹ thuật phần mềm truyền thống. Do đó, ngày càng có nhiều lo ngại rằng học sinh trung học đang mất hứng thú với các chương trình khoa học máy tính (CS), rằng sinh viên đại học đang chuyển chuyên ngành và rằng những người mới tốt nghiệp đang hướng đến quản lý sản phẩm hơn là kỹ thuật phần mềm. Những quan sát này có được phản ánh trong số liệu tuyển sinh thực tế, tỷ lệ tốt nghiệp và dữ liệu nghề nghiệp không? Hay chúng xuất phát nhiều hơn từ các tiêu đề và kinh nghiệm giai thoại hơn là từ các xu hướng có ý nghĩa thống kê? Bài viết này nhằm mục đích kiểm tra tính hợp lệ của những quan sát này bằng cách sử dụng dữ liệu công khai về tuyển sinh khoa học máy tính và lựa chọn nghề nghiệp. ## Bối cảnh lịch sử: Sự gia tăng của việc ghi danh CS ### Bùng nổ sau năm 2000 Từ năm 2000 đến năm 2020, khoa khoa học máy tính tại các trường đại học ở Hoa Kỳ đã chứng kiến ​​sự thay đổi đáng kể về số lượng tuyển sinh: - Bong bóng dot-com vỡ (đầu những năm 2000): Sau khi bong bóng dot-com vỡ vào năm 2001, số lượng tuyển sinh ngành khoa học máy tính ở nhiều trường đại học đã giảm do triển vọng việc làm trong ngành công nghệ ngày càng giảm. - Sự hồi sinh vào cuối những năm 2000 đến giữa những năm 2010: Với sự xuất hiện của các nền tảng truyền thông xã hội lớn (Facebook, Twitter, YouTube), hệ sinh thái ứng dụng di động và phân tích dữ liệu lớn, số lượng tuyển sinh ngành CS đã phục hồi đáng kể. - Từ giữa những năm 2010 đến 2020: Được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng của ngành công nghệ, những đột phá trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và mức lương hấp dẫn cho kỹ sư phần mềm, các chương trình khoa học máy tính tại nhiều học viện phải đối mặt với thách thức về năng lực vì nhu cầu của sinh viên vượt xa nguồn lực của giảng viên và lớp học. Trước khi xem dữ liệu mới nhất, điều quan trọng cần lưu ý là xu hướng chung trong hai thập kỷ qua là xu hướng tăng trưởng. Theo Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia Hoa Kỳ (NCES) , số lượng bằng khoa học máy tính bậc đại học được cấp tại Hoa Kỳ đã tăng từ khoảng 40.000 vào năm 2010 lên hơn 80.000 vào năm 2020 11 . Sự tăng gấp đôi này phản ánh nhu cầu to lớn về kỹ sư phần mềm trong nhiều ngành, từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe đến thương mại điện tử. ### Sự xuất hiện của AI Bắt đầu từ khoảng năm 2020, các công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)—được minh họa bằng loạt GPT của OpenAI—bắt đầu chứng minh khả năng tạo đoạn mã, gỡ lỗi mã và thậm chí xây dựng các ứng dụng thô sơ. Đến cuối năm 2022 và đến năm 2023, các công cụ mã hóa AI công khai (ví dụ: GitHub Copilot, khả năng "Code Interpreter" của ChatGPT, v.v.) trở nên phổ biến hơn. Những phát triển này thúc đẩy suy đoán rằng thị trường việc làm mã hóa có thể thắt chặt, với việc AI tiếp quản các nhiệm vụ thường lệ và giảm nhu cầu về lập trình viên con người. ### Nhận thức của công chúng so với thực tế Trong khi các chuyên gia không đồng tình về mức độ sâu sắc của mã hóa AI sẽ tác động đến triển vọng việc làm dài hạn, một số sinh viên dường như đang diễn giải sự tiến bộ của công nghệ này như một mối đe dọa đối với khả năng tồn tại của sự nghiệp trong ngành kỹ sư phần mềm. Theo giai thoại, các cố vấn nghề nghiệp trung học báo cáo rằng sinh viên hỏi liệu "máy tính có tự lập trình" vào thời điểm họ tốt nghiệp đại học hay không. Ngoài ra, các nền tảng truyền thông xã hội tổ chức các cuộc thảo luận sôi nổi giữa các sinh viên đại học về việc liệu họ có nên chuyển từ CS sang khoa học dữ liệu, thiết kế hay các lĩnh vực hướng đến kinh doanh như quản lý sản phẩm hay không. Nhưng liệu những xu hướng mang tính giai thoại này có thể hiện ở số lượng tuyển sinh thực tế không? ## Xu hướng tuyển sinh ngành Khoa học máy tính (2019–2024) Để phân tích xu hướng tuyển sinh, chúng ta có thể xem xét dữ liệu sơ bộ từ nhiều nguồn: 1. Trung tâm nghiên cứu trung tâm thông tin sinh viên quốc gia (NSCRC), nơi theo dõi số liệu thống kê tuyển sinh trên khắp Hoa Kỳ. 2. Khảo sát Taulbee của Hiệp hội nghiên cứu máy tính (CRA) , khảo sát các khoa khoa học máy tính cấp bằng tiến sĩ ở Bắc Mỹ. 3. Báo cáo tuyển sinh của từng trường đại học từ các tổ chức công lập lớn như hệ thống Đại học California, hệ thống Đại học Texas và các hệ thống tiểu bang khác, nơi dữ liệu thường được công bố hàng năm hoặc hai năm một lần. Dưới đây là bản tóm tắt dữ liệu có sẵn về số lượng tuyển sinh bậc đại học ngành khoa học máy tính từ năm 2019 đến năm 2023. Mặc dù số liệu năm 2024 vẫn chưa được tổng hợp đầy đủ, nhưng thông tin sơ bộ từ một số tổ chức cho thấy xu hướng tương tự vẫn tiếp diễn.  ### Những quan sát chính: - Tiếp tục tăng trưởng: Ngay cả sau khi các công cụ mã hóa AI phổ biến được giới thiệu vào năm 2021–2022, số lượng sinh viên đại học đăng ký học ngành Khoa học máy tính dường như vẫn tiếp tục tăng, mặc dù tốc độ tăng trưởng từ năm 2022 đến năm 2023 có dấu hiệu chậm lại so với ba năm trước. - Không có sự sụt giảm lớn: Hiện tại không có bằng chứng nào cho thấy sự sụt giảm đáng kể trong các chuyên ngành khoa học máy tính. Bất kỳ sự sụt giảm nào, nếu có ở các tổ chức cụ thể, có thể không nhất quán trên diện rộng. Theo Trung tâm nghiên cứu National Student Clearinghouse 22 , tổng số sinh viên đại học ghi danh vào giáo dục đại học Hoa Kỳ đã giảm khoảng 1–2% hằng năm trong vài năm qua, chủ yếu là do tác động của đại dịch COVID-19. Tuy nhiên, CS dường như đã vượt qua những khó khăn này khá tốt, tiếp tục đạt được ít nhất là những thành quả khiêm tốn. Dữ liệu cho thấy rằng trong khi đại dịch và các yếu tố khác đã tác động rộng rãi đến giáo dục đại học, khoa học máy tính vẫn là một chuyên ngành được săn đón. ## Sinh viên đại học có bỏ học ngành khoa học máy tính không? ### Giữ chân so với Ghi danh Cần phải phân biệt giữa số lượng sinh viên ghi danh (số lượng sinh viên chọn CS làm chuyên ngành đã công bố) và tỷ lệ duy trì (tỷ lệ sinh viên duy trì chuyên ngành cho đến khi tốt nghiệp). Tỷ lệ duy trì có thể cho biết liệu sinh viên có chuyển ra khỏi CS sau khi đối mặt với các khóa học đầy thách thức hay lo ngại về triển vọng việc làm trong tương lai hay không. Theo Khảo sát Taulbee 33 của Hiệp hội Nghiên cứu Máy tính (CRA) , tỷ lệ giữ chân trung bình đối với sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính từ năm thứ nhất đến năm thứ tư vào năm 2022 là khoảng 65% —chỉ thấp hơn một chút so với mức 68% được báo cáo vào năm 2019. Sự sụt giảm này có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm sự gián đoạn liên quan đến đại dịch và bản chất cạnh tranh cao của các khóa học Khoa học máy tính cơ bản tại nhiều trường đại học. Tuy nhiên, tỷ lệ duy trì này không chỉ ra sự di cư hàng loạt cụ thể do nỗi sợ mã hóa AI. Trên thực tế, các cuộc khảo sát khi ra trường của một số trường đại học (ví dụ, khoa Khoa học máy tính của Đại học Illinois Urbana-Champaign) chỉ ra rằng những lý do phổ biến để chuyển đổi bao gồm sự nghiêm ngặt của các điều kiện tiên quyết về toán học và những thay đổi về sở thích cá nhân thay vì nỗi sợ AI tự động hóa các vai trò mã hóa. ### Chuyển ngành: Sinh viên sẽ đi về đâu? Khi sinh viên chuyển ra khỏi ngành khoa học máy tính, họ thường chuyển sang các lĩnh vực liền kề: - Khoa học dữ liệu hoặc phân tích: Sinh viên thích các thành phần thống kê và phân tích của máy tính đôi khi chuyển sang các chuyên ngành này. - Hệ thống thông tin hoặc Công nghệ thông tin (IT): Một số người thích chương trình giảng dạy rộng hơn, ít tập trung vào lập trình hơn. - Các lĩnh vực liên quan đến kinh doanh: Một phân khúc lựa chọn các chương trình quản trị kinh doanh, tài chính hoặc quản lý sản phẩm tận dụng các kỹ năng định lượng mà không cần lập trình chuyên sâu. Một lần nữa, những công tắc này là những mô hình lâu đời; chúng có trước sự phổ biến đột ngột của các công cụ mã hóa AI. Các cuộc khảo sát từ năm 2022–2023 không chứng minh được sự gia tăng đột biến bất thường trong các công tắc cụ thể là do AI. ## Sự hấp dẫn của Quản lý sản phẩm ### Quản lý sản phẩm là gì? Quản lý sản phẩm đã trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong ngành công nghệ. Quản lý sản phẩm (PM) thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kỹ thuật, nhà thiết kế và các bên liên quan trong doanh nghiệp. Họ chịu trách nhiệm về chiến lược sản phẩm, lập kế hoạch lộ trình và đảm bảo sản phẩm cuối cùng phù hợp với nhu cầu của thị trường. Vai trò này thường có mức lương cạnh tranh và cho phép có trách nhiệm ra quyết định rộng hơn so với các vị trí kỹ sư mới vào nghề. ### Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính có chọn quản lý sản phẩm thay vì kỹ thuật không? Một tuyên bố phổ biến là những sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính, thay vì làm công việc kỹ sư phần mềm, hiện có xu hướng làm quản lý sản phẩm. Dữ liệu từ Workforce Insights 44 của LinkedIn chỉ ra rằng số lượng các vai trò quản lý sản phẩm cấp đầu vào đã tăng đáng kể kể từ năm 2018. Tuy nhiên, con số này vẫn là một phần tương đối nhỏ so với khối lượng các vai trò kỹ sư phần mềm cấp đầu vào. Dưới đây là bảng so sánh đơn giản về các bài đăng tuyển dụng cấp đầu vào cho hai vị trí phổ biến—Kỹ sư phần mềm và Quản lý sản phẩm—trên LinkedIn tại Hoa Kỳ từ năm 2019 đến năm 2023.  Mặc dù các vai trò quản lý sản phẩm đang tăng lên, nhưng chúng vẫn tụt hậu so với kỹ thuật phần mềm về số lượng nói chung. Hơn nữa, các vị trí quản lý sản phẩm thường ưu tiên hoặc yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật hoặc một lĩnh vực chuyên môn khác, nghĩa là những sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính không có kinh nghiệm thực tập hoặc hợp tác đáng kể có thể thấy khó khăn hơn khi trực tiếp đảm nhiệm vai trò quản lý sản phẩm. Nói cách khác, các vai trò quản lý sản phẩm đang tăng lên, nhưng chúng không thay thế kỹ thuật phần mềm để trở thành con đường sự nghiệp chính cho những sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính. ## Ảnh hưởng có thể có của AI Liệu các công cụ mã hóa AI có thể thúc đẩy một số sinh viên khoa học máy tính hướng tới vai trò PM không? Có thể một số sinh viên, chứng kiến ​​cách AI có thể tự động hóa các phần của quy trình mã hóa, có thể cảm thấy an toàn công việc tốt hơn trong các lĩnh vực đòi hỏi kỹ năng quản lý, giao tiếp và chiến lược - những đặc điểm mà AI khó sao chép hơn. Tuy nhiên, bằng chứng trực tiếp về sự di chuyển rộng rãi từ kỹ thuật phần mềm sang quản lý sản phẩm cụ thể "vì AI" vẫn còn hạn chế tại thời điểm này. ## Nhu cầu của ngành và triển vọng tương lai ### Dự báo của Cục Thống kê Lao động Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) dự báo mức tăng trưởng 25% về việc làm của các nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích đảm bảo chất lượng và người thử nghiệm từ năm 2021 đến năm 2031, nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các ngành nghề 55 . Những dự báo này kết hợp giả định rằng tự động hóa, bao gồm cả AI, sẽ loại bỏ một số nhiệm vụ nhất định nhưng cũng tạo ra các vai trò mới hoặc mở rộng nhu cầu trong các lĩnh vực khác (ví dụ: giám sát AI, kỹ thuật phần mềm chuyên biệt cho các hệ thống tiên tiến). ### Tác động kép của AI lên nhu cầu - Tăng năng suất: Các công cụ mã hóa AI tạo ra có thể cho phép các nhóm nhỏ hơn tạo ra phần mềm nhanh hơn, có khả năng giảm nhu cầu về một số vai trò mã hóa cấp đầu vào tập trung vào các tác vụ mẫu. - Mở rộng đổi mới: Đồng thời, chi phí phát triển thấp hơn và tạo mẫu nhanh hơn có thể cho phép các công ty thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn, có khả năng thúc đẩy nhu cầu về các kỹ sư phần mềm lành nghề có thể làm việc về tích hợp phức tạp, tinh chỉnh mô hình AI và các ứng dụng mới. Do đó, tác động ròng lên việc làm CS không rõ ràng là tiêu cực. Các công ty có thể cần sự kết hợp giữa các nhà phát triển am hiểu AI, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm để nhận ra toàn bộ tiềm năng của các công cụ này. ## Phân tích quan sát cốt lõi Bây giờ, chúng ta hãy quay lại quan sát ban đầu: “Với những tiến bộ gần đây trong khả năng AI tạo ra, đặc biệt là AI có khả năng mã hóa và phát triển phần mềm, học sinh trung học đang ngần ngại tham gia các khóa học khoa học máy tính ở trường đại học, sinh viên đại học đang bỏ học hoặc chuyển chuyên ngành khỏi khoa học máy tính và sinh viên tốt nghiệp đại học đang thích nghề quản lý sản phẩm hơn nghề kỹ sư phần mềm.” ### 1. Học sinh tốt nghiệp trung học có ngần ngại tham gia các khóa học Khoa học máy tính không? - Kiểm tra dữ liệu: NSCRC cho thấy sự tăng trưởng liên tục, mặc dù chậm hơn một chút, trong số lượng tuyển sinh CS từ năm 2022 đến năm 2023. Điều này trái ngược với quan niệm cho rằng có sự do dự rộng rãi đủ mạnh để gây ra sự suy giảm. - Những tác động cục bộ có thể xảy ra: Một số trường hoặc khu vực riêng lẻ có thể báo cáo lượng đơn đăng ký vào các chương trình khoa học máy tính giảm, nhưng ở cấp độ quốc gia, các con số không cho thấy sự sụt giảm lớn. ### 2. Sinh viên đại học bỏ học hoặc chuyển ngành có phải do AI không? - Kiểm tra dữ liệu: Dữ liệu khảo sát CRA Taulbee cho thấy tỷ lệ giữ chân nhân viên giảm nhẹ (từ ~68% xuống ~65%), nhưng không có mức giảm mạnh nào có thể liên hệ chắc chắn với AI. - Lý do phổ biến: Các yếu tố truyền thống như độ khó của khóa học, yêu cầu về toán và thay đổi sở thích vẫn là những lý do chính khiến mọi người chuyển khỏi ngành Khoa học máy tính. ### 3. Sinh viên mới tốt nghiệp có thích quản lý sản phẩm hơn kỹ thuật không? - Kiểm tra dữ liệu: Số lượng việc làm kỹ sư phần mềm vượt xa số lượng việc làm quản lý sản phẩm, mặc dù số lượng việc làm quản lý sản phẩm đang tăng lên. - Thực tế: Nhiều sinh viên mới tốt nghiệp ngành CS vẫn theo đuổi các vị trí kỹ sư phần mềm trước, đôi khi chuyển sang quản lý sản phẩm sau khi có kinh nghiệm làm việc. Không có dấu hiệu nào cho thấy sự thay đổi lớn sang vai trò PM thay vì kỹ thuật. ### Giải thích tiềm năng cho nhận thức Nếu dữ liệu không xác nhận mạnh mẽ quan sát, tại sao nhận thức lại tồn tại? Một số yếu tố có thể góp phần: 1. Đưa tin và lan truyền trên phương tiện truyền thông: Những tiêu đề về việc AI thay thế lập trình viên có thể tạo ra tác động tâm lý, đặc biệt là đối với những sinh viên đang chuẩn bị đưa ra quyết định quan trọng về nghề nghiệp. 2. Kịch bản cục bộ hoặc giai thoại: Một số trường trung học hoặc trường đại học có thể báo cáo sự sụt giảm hứng thú với khoa học máy tính, gây ra nhận thức rộng rãi hơn về sự suy giảm này nhưng không phổ biến về mặt thống kê. 3. Biến động ngắn hạn trong việc tuyển dụng nhân sự ngành công nghệ: Việc sa thải nhân sự trong ngành công nghệ vào năm 2022–2023 (ví dụ, tại các công ty công nghệ lớn) có thể làm giảm sự nhiệt tình đối với các vị trí kỹ sư phần mềm tạm thời, tạo ra sự không chắc chắn cho sinh viên. 4. Khuếch đại phương tiện truyền thông xã hội: Các nền tảng như TikTok, Reddit hoặc Twitter có thể khuếch đại những câu chuyện cá nhân của sinh viên chuyển ngành hoặc sinh viên tốt nghiệp chọn quản lý sản phẩm, do đó tạo ra ấn tượng về một xu hướng lớn hơn. ## Phần kết luận Mặc dù có thể hiểu được rằng khả năng ngày càng tăng của AI tạo ra có thể khiến một số cá nhân đặt câu hỏi về tính ổn định lâu dài của sự nghiệp kỹ sư phần mềm, nhưng dữ liệu tuyển sinh và nghề nghiệp có sẵn công khai hiện không hỗ trợ cho tuyên bố về sự suy giảm hàng loạt trong sự quan tâm đến khoa học máy tính hoặc sự di cư từ kỹ sư phần mềm sang quản lý sản phẩm. - Lượng tuyển sinh vào ngành CS vẫn tiếp tục tăng trong vài năm qua, mặc dù tốc độ có chậm lại một chút sau năm 2022. - Tỷ lệ giữ chân khách hàng chỉ giảm nhẹ, điều này không thể chỉ do lo ngại về AI. - Lựa chọn nghề nghiệp của sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính vẫn chủ yếu là kỹ thuật phần mềm, với các vai trò quản lý sản phẩm ngày càng tăng nhưng không thay thế các vị trí kỹ thuật về số lượng lớn. Nếu có bất cứ điều gì, dữ liệu cho thấy một thị trường việc làm lành mạnh, đang phát triển, nơi các công cụ AI có thể tự động hóa một số tác vụ mã hóa nhất định nhưng đồng thời tạo ra hoặc mở rộng các vai trò đòi hỏi các bộ kỹ năng sâu hơn về kỹ thuật phần mềm tiên tiến, thiết kế mô hình AI, khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm. Những sinh viên nắm bắt cả kiến ​​thức điện toán cơ bản và khả năng thích ứng nhanh với quy trình làm việc AI mới có thể thấy mình ở vị trí tốt, thay vì bị thay thế, bởi làn sóng gián đoạn công nghệ tiếp theo. Cuối cùng, trong khi nhận thức về sự suy giảm trong mối quan tâm về CS hoặc sự chuyển dịch sang quản lý sản phẩm có thể đúng trong các nhóm riêng lẻ và trong diễn ngôn phổ biến, xu hướng quốc gia rộng hơn (cho đến nay) vẫn chưa xác nhận sự rút lui toàn diện khỏi khoa học máy tính hoặc các con đường sự nghiệp kỹ thuật phần mềm truyền thống. Tương lai có thể nằm ở sự hợp tác giữa các nhà phát triển con người và các công cụ mã hóa AI, thay vì một kịch bản thay thế tổng bằng không. ### Và nếu bạn đang tìm kiếm 1 khóa học từ cơ bản - Tham khảo ngay Khóa học Thực chiến Java Fullstack - [TẠI ĐÂY](https://academy.youngmonkeys.org/classes) Bài viết được dịch từ Nguồn [realcyberreport.com](https://realcyberreport.com/blog/is-computer-science-still-worth-it-in-2025-the-surprising-truth-about-tech-careers)