from google import genai
 
client = genai.Client()
 
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    system_instruction="Bạn là một trợ lý hữu ích.",
    input="Giải thích về rối lượng tử trong một câu."
)
 
print(interaction.outputs[-1].text)
# Kết quả: Rối lượng tử là một hiện tượng trong đó các hạt trở nên liên kết với nhau

from google import genai
 
client = genai.Client()
 
turn_1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Tên tôi là Alice và tôi là một kỹ sư phần mềm."
)
print(f"Turn 1 ID: {turn_1.id}")
 
turn_2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Công việc của tôi là gì?",
    previous_interaction_id=turn_1.id
)
 
print(turn_2.outputs[-1].text)
# Kết quả: Bạn là một kỹ sư phần mềm.

# Rẽ nhánh từ Lượt 1 với một chủ đề khác
turn_2_fork = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Tên tôi là gì?",
    previous_interaction_id=turn_1.id
)
 
print(turn_2_fork.outputs[-1].text)
# Kết quả: Tên của bạn là Alice.

from google import genai
 
client = genai.Client()
 
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Hãy tạo công thức nấu ăn cho món bánh scones trong hình."},
        {
            "type": "image", 
            "uri": "https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/images/scones.jpg"
        }
    ],
)
 
print(interaction.outputs[-1].text)

import base64
from google import genai
 
client = genai.Client()
 
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    input="Tạo một hình ảnh về thành phố tương lai lúc hoàng hôn."
)
 
for output in interaction.outputs:
    if output.type == "image":
        with open("city.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(output.data))

from google import genai
 
client = genai.Client()
 
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Ai đã giành giải Nobel Vật lý năm 2024?",
    tools=[{"type": "google_search"}]
)
 
text_output = next((o for o in interaction.outputs if o.type == "text"), None)
if text_output:
    print(text_output.text)

from google import genai
 
client = genai.Client()
 
# Định nghĩa một công cụ
weather_tool = {
    "type": "function",
    "name": "get_weather",
    "description": "Lấy thời tiết hiện tại của một địa điểm",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "location": {"type": "string", "description": "Tên thành phố"}
        },
        "required": ["location"]
    }
}
 
# Gửi yêu cầu kèm theo công cụ
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Thời tiết ở Tokyo thế nào?",
    tools=[weather_tool]
)
 
# Xử lý phản hồi gọi hàm
for output in interaction.outputs:
    if output.type == "function_call":
        # Thực thi hàm của bạn (giả lập ở đây)
        # result = get_weather(output.arguments)
        result = {"temperature": "22°C", "condition": "nắng"}
 
        # Trả kết quả về cho mô hình
        interaction = client.interactions.create(
            model="gemini-3-flash-preview",
            previous_interaction_id=interaction.id,
            input={
                "type": "function_result",
                "name": output.name,
                "call_id": output.id,
                "result": result
            }
        )
        print(interaction.outputs[-1].text)

import time
from google import genai
 
client = genai.Client()
 
agent_interaction = client.interactions.create(
    agent="deep-research-pro-preview-12-2025", # Lưu ý: dùng 'agent', không phải 'model'
    input="Nghiên cứu lịch sử của Google TPU, tập trung vào thông số kỹ thuật năm 2025.",
    background=True
)
 
# Kiểm tra định kỳ để đợi hoàn thành
while True:
    status_check = client.interactions.get(agent_interaction.id)
    print(f"Trạng thái: {status_check.status}")
    
    if status_check.status == "completed":
        print("n--- Báo cáo cuối cùng ---n")
        print(status_check.outputs[-1].text)
        break
    elif status_check.status in ["failed", "cancelled"]:
        print("Tác nhân thất bại.")
        break
        
    time.sleep(10)